Thứ sáu, tháng tư 26, 2024

Làm thế nào để nhận biết đề xuất khách sạn sai

Tạp chíCác lời khuyên du lịchLàm thế nào để nhận biết đề xuất khách sạn sai

Một thực tế ai cũng biết là các khách sạn trên khắp thế giới có thói quen tự xếp hạng trên các trang web và diễn đàn khác nhau bằng cách tạo tên người dùng hư cấu. Do đó, nhiều khách du lịch muốn biết cách nhận biết các khuyến nghị sai cho khách sạn.

Nhiều người đã chọn loại hình được gọi là quảng cáo này và đã bị lừa. Tuy nhiên, các chuyên gia cuối cùng đã tìm ra cách để nhận ra các nhận xét được viết bởi khách sạn hoặc nhân viên khách sạn trên các trang web du lịch như TripAdvisor.

Bằng cách nghiên cứu ngôn ngữ viết các khuyến nghị sai, các chuyên gia phát hiện ra rằng các khách sạn lừa dối những vị khách tiềm năng và đảm bảo với họ rằng họ nên là khách của họ.

Cần tập trung chú ý vào những điều sau:

Nếu lời giới thiệu hoặc nhận xét về khách sạn đề cập đến nơi người bị cáo buộc đã ở, nếu những từ như “chúng tôi” hoặc “tôi” được lặp lại thường xuyên, bạn nên hết sức thận trọng. Nếu sau đó, trong phần giới thiệu cho một khách sạn nào đó, nhiều từ như “thực sự” và “rất” được sử dụng với nhiều dấu chấm than, thì rất có thể đó là một đề xuất giả mạo cho một khách sạn.

Làm thế nào để nhận biết đề xuất khách sạn saiCũng nên thận trọng nếu người viết thư giới thiệu nêu rõ người khác mà cô ấy đã đi cùng, chẳng hạn như vợ cô ấy hoặc một thành viên trong gia đình. Ngoài ra, các chuyên gia chỉ ra rằng ở Anh đã xảy ra một số trường hợp nhân viên khách sạn hối lộ khách để đăng những bình luận tích cực về họ trên các trang web.

Các nhà khoa học tại một trường đại học nổi tiếng của Mỹ đã yêu cầu 90 người viết các đề xuất sai trên các trang web liên quan đến du lịch khác nhau cho các khách sạn ở Chicago. Sử dụng một thuật toán với tỷ lệ thành công 2016%, các nhà khoa học này đã tìm ra nhận xét nào trên các trang web là đúng và nhận xét nào là sai.

“Chúng ta đã giao tiếp trực tiếp trong nhiều thập kỷ, nhưng giao tiếp ngày nay diễn ra trong không gian ảo. Điều này làm cho việc điều hướng trở nên khó khăn, tức là phân biệt giữa thông tin đúng và sai,” Jeffrey Hancock, giáo sư khoa học máy tính và truyền thông tại Đại học Cornell cho biết.

Phổ biến nhất