Fredag, april 26, 2024

Hur man känner igen falska hotellrekommendationer

magazineResetipsHur man känner igen falska hotellrekommendationer

Det är ett välkänt faktum att hotell över hela världen har för vana att betygsätta sig själva på olika webbplatser och forum genom att skapa fiktiva användarnamn. Därför vill många turister veta hur man känner igen falska rekommendationer för hotell.

Många har valt denna så kallade typ av reklam och blivit lurade. Men experter har äntligen hittat ett sätt att känna igen kommentarerna som skrivits av hotellet eller hotellpersonalen på dessa turistsajter som TripAdvisor.

Genom att studera språket som de falska rekommendationerna skrevs på upptäckte experterna att hotell lurar potentiella gäster och försäkrar dem att de borde vara deras gäster.

Uppmärksamhet bör fokuseras på följande saker:

Om rekommendationen eller kommentarerna om hotellet nämner platsen där den påstådda personen bodde, om ord som "vi" eller "jag" upprepas ofta, bör du vara mycket försiktig. Om sedan i rekommendationen för ett visst hotell många ord som "verkligen" och "mycket" används med många utropstecken, är det mycket troligt att det är en falsk rekommendation för ett hotell.

Hur man känner igen falska hotellrekommendationerFörsiktighet bör också iakttas om den person som skriver rekommendationen tydligt framhäver den andra personen hon var med, till exempel sin fru eller en familjemedlem. Dessutom påpekar experter att det har förekommit flera fall i Storbritannien där hotellpersonal har mutat gäster för att lägga upp positiva kommentarer om dem på webbplatser.

Forskare vid ett välkänt amerikanskt universitet har bett fyrahundra personer att skriva falska rekommendationer på olika reserelaterade webbplatser för hotell i Chicago. Med hjälp av en algoritm med 90 procents framgång fick dessa forskare reda på vilka kommentarer på sajterna som var sanna och vilka som var falska.

”Vi har kommunicerat ansikte mot ansikte i decennier, men dagens kommunikation sker i virtuella utrymmen. Det gör det svårt att navigera, det vill säga att skilja mellan sann och falsk information”, säger Jeffrey Hancock, professor i kommunikation och datavetenskap vid Cornell University.

Mest populär