Είναι γνωστό ότι τα ξενοδοχεία σε όλο τον κόσμο έχουν τη συνήθεια να βαθμολογούν τον εαυτό τους σε διάφορους ιστότοπους και φόρουμ δημιουργώντας εικονικά ονόματα χρηστών. Ως εκ τούτου, πολλοί τουρίστες θέλουν να μάθουν πώς να αναγνωρίζουν ψευδείς συστάσεις για ξενοδοχεία.
Πολλοί άνθρωποι έχουν επιλέξει αυτό το λεγόμενο είδος διαφήμισης και έχουν εξαπατηθεί. Ωστόσο, οι ειδικοί βρήκαν επιτέλους έναν τρόπο να αναγνωρίζουν τα σχόλια που γράφτηκαν από το προσωπικό του ξενοδοχείου ή του ξενοδοχείου σε αυτούς τους τουριστικούς ιστότοπους όπως το TripAdvisor.
Μελετώντας τη γλώσσα στην οποία γράφτηκαν οι ψευδείς συστάσεις, οι ειδικοί ανακάλυψαν ότι τα ξενοδοχεία εξαπατούν τους πιθανούς επισκέπτες και τους διαβεβαιώνουν ότι πρέπει να είναι οι καλεσμένοι τους.
Η προσοχή πρέπει να επικεντρωθεί στα ακόλουθα πράγματα:
Εάν η σύσταση ή τα σχόλια για το ξενοδοχείο αναφέρουν το μέρος όπου έμεινε το φερόμενο άτομο, εάν λέξεις όπως «εμείς» ή «εγώ» επαναλαμβάνονται συχνά, θα πρέπει να είστε πολύ προσεκτικοί. Αν τότε στη σύσταση για ένα συγκεκριμένο ξενοδοχείο χρησιμοποιούνται πολλές λέξεις όπως «πραγματικά» και «πολύ» με πολλά θαυμαστικά, είναι πολύ πιθανό να πρόκειται για ψεύτικη σύσταση για ένα ξενοδοχείο.
Θα πρέπει επίσης να δίνεται προσοχή εάν το άτομο που συντάσσει τη σύσταση τονίζει ξεκάθαρα το άλλο άτομο με το οποίο ήταν μαζί, όπως η σύζυγός της ή ένα μέλος της οικογένειάς της. Επιπλέον, οι ειδικοί επισημαίνουν ότι υπήρξαν αρκετές περιπτώσεις στο Ηνωμένο Βασίλειο όπου το προσωπικό του ξενοδοχείου δωροδοκούσε επισκέπτες για να δημοσιεύσουν θετικά σχόλια για αυτούς σε ιστότοπους.
Επιστήμονες σε γνωστό αμερικανικό πανεπιστήμιο ζήτησαν από τετρακόσιους ανθρώπους να γράψουν ψευδείς συστάσεις σε διάφορες ιστοσελίδες που σχετίζονται με ταξίδια για ξενοδοχεία στο Σικάγο. Χρησιμοποιώντας έναν αλγόριθμο με 90 τοις εκατό επιτυχία, αυτοί οι επιστήμονες ανακάλυψαν ποια σχόλια στους ιστότοπους ήταν αληθινά και ποια ψευδή.
«Επικοινωνούμε πρόσωπο με πρόσωπο εδώ και δεκαετίες, αλλά η σημερινή επικοινωνία πραγματοποιείται σε εικονικούς χώρους. Αυτό κάνει την πλοήγηση δύσκολη, δηλαδή, τη διάκριση μεταξύ αληθινών και ψευδών πληροφοριών», λέει ο Τζέφρι Χάνκοκ, καθηγητής επικοινωνιών και επιστήμης υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Κορνέλ.
