Segunda-feira, junho 27, 2022

Como reconhecer recomendações de hotéis falsas

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É sabido que hotéis em todo o mundo têm o hábito de se auto-avaliar em vários sites e fóruns criando nomes de usuário fictícios. Portanto, muitos turistas querem saber como reconhecer recomendações falsas de hotéis.

Muitas pessoas escolheram este tipo de publicidade e foram enganadas. No entanto, os especialistas finalmente encontraram uma maneira de reconhecer os comentários escritos pelo hotel ou pela equipe do hotel nesses locais turísticos como o TripAdvisor.

Ao estudar a linguagem em que as falsas recomendações foram escritas, os especialistas descobriram que os hotéis enganam os hóspedes em potencial e garantem que eles deveriam ser seus hóspedes.

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A atenção deve ser focada nas seguintes coisas:

Se a recomendação ou comentários sobre o hotel mencionarem o local onde a suposta pessoa se hospedou, se palavras como “nós” ou “eu” forem repetidas com frequência, você deve ter muito cuidado. Se, então, na recomendação de um determinado hotel, muitas palavras como “realmente” e “muito” são usadas com muitos pontos de exclamação, é muito provável que se trate de uma recomendação falsa de um hotel.

Como reconhecer recomendações de hotéis falsasDeve-se ter cuidado também se a pessoa que redige a recomendação destacar claramente a outra pessoa com quem estava, como sua esposa ou um membro da família. Além disso, os especialistas apontam que houve vários casos no Reino Unido em que funcionários de hotéis subornaram hóspedes para postar comentários positivos sobre eles em sites.

Cientistas de uma conhecida universidade americana pediram a quatrocentas pessoas que escrevessem recomendações falsas em vários sites relacionados a viagens de hotéis em Chicago. Usando um algoritmo com 90 por cento de sucesso, esses cientistas descobriram quais comentários nos sites eram verdadeiros e quais eram falsos.

“Comunicamo-nos face a face há décadas, mas a comunicação de hoje ocorre em espaços virtuais. Isso dificulta a navegação, ou seja, distinguir entre informações verdadeiras e falsas ”, diz Jeffrey Hancock, professor de comunicações e ciência da computação na Universidade Cornell.

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